Françoise Le Moal

- Accompagner les chercheurs et étudiants de l'UMR ECOBIO dans la démarche du FAIR-Data (Findable Accessible Interoperable Reusable) et de leur appropriation des outils adaptés.

- Relai pour les préconisations des tutelles en matière de données scientifiques : CNRS (Correspondante InDoRES).Diffuser les bonnes pratiques en gestion, curation et ouverture des données scientifiques.

- Faciliter l'intégration de leurs données dans des systèmes d'information adaptés: OSURIS (OSUR, https://accueil.osuris.fr/), InDoRES (INEE-CNRS https://www.indores.fr/), etc.

- Veille technologique: participation aux réseaux RBdD (MITI CNRS), Atelier Données (MITI CNRS), SIST (Observatoire des Sciences de l'Univers et de l'Environnement), ARDoISE (Atelier Rennais de la Donnée, Université de Rennes).

- Compétences en structuration et en curation de données (modèle relationnel, pré-traitement des données avant publication).

- Logiciels utilisés : GeoNetwork, PostgreSQL.
- Langages utilisés : SQL, R.

- Quelques documents utiles: choisir un format pour publier son jeu de données; choisir un entrepôt de données; 

- ANR CoHuMag : métadonnées et PGD

- ANR InterArctic-Enchainec  : métadonnées

- PlantEvol (IPEV-1116) :métadonnées

 [1]              J. Barreau, Annick Battais, Rodéric Bera, L. Garnier, Christian Le Carlier de Veslud, Françoise Le Moal et al.. Le Service de Gestion des Données Numériques de l’OSUR: valoriser les données en environnement. Journées nationales du DEVeloppement logiciel (JDEV 2017), Jul 2017, Marseille, France. , 2017. ⟨insu–02064868⟩

 [2]              Cloé Levointurier–Vajda, Anne Bonis, Jan–Bernard Bouzillé, Gilles Thébaud, Camille Roux, et al.. VegFrance: A French database for a better knowledge of the national vegetation. 24th International Workshop of European Vegetation Survey Typology and process as two complementary facets of vegetation survey and mapping, Vegetation in coastal and inland dunes and cliffs May 2015, Rennes, France. ⟨hal–01155487⟩